今週は、いわゆるデータ競馬について考えて見たいと思います。
私は、「馬は過去のデータ通りに走らない」ということを基本理念として競馬投資をしていますが、実際は、「馬は過去のデータ通りに走らない時もあるが、過去のデータ通りに走る時もある」ということを前提にして競馬投資をしています。
私の過去のデータの扱い方は、多くの競馬ファンの方々とはかなり違うと思います。
・Ａ競馬場の芝＊＊＊メートル戦は、内枠が有利だ！
・Ｂ競馬場のダート＊＊＊メートル戦は出馬後芝からダートに切り替わる為、外枠が絶対有利だ！
・Ｃ競馬場の芝＊＊＊メートル戦の多頭数は、絶対に内枠が有利だ！
・開幕週の芝は、内枠が圧倒的に有利だ！
といったような、多くの人が同じように考えるようなデータはあまり重要視しません。
誰もが考えるようなデータ通りの結果になった場合の配当金額は低いに決まっているからです。
単勝で約１０倍、馬連で約５６倍もの平均配当実績になっていることが、誰もが考えるような結果になっていない証拠と思っています。
又、競争馬も馬が勝手に走るのではなく、騎手の手腕で走りますが、騎手も勝つ為に色々考えるはずで、皆が考えるようにならないようにする騎手が必ず出てくるはずと思って競馬投資をしている次第です。
私がどんなデータを重要視しているかというと、
「上位入着する可能性が高く配当が高い馬」を探し出すのに役に立つデータです。そしてこれらデータは簡単には見つけられません。
「上位入着する可能性が高いが配当が低い馬」に関するデータは簡単に見つけられます。
過去の結果では単勝１０倍・馬連５６倍の平均配当ということは、「上位入着する可能性が高く配当が低い馬」が１着に来る確率も低いし、共に１・２着する確率は非常に低いと言うことです。
競馬投資に必要なデータは、「上位入着する可能性が高く配当が高い馬」を探し出すのに役に立つデータと私は思っています。
競馬投資で重要なのは、「上位入着しそうな馬」は当然で、同時に「上位入着しそうで配当が高い馬」も重要なのです。
競馬投資に必要なデータは、「上位入着しそうな馬」に関するデータと、「上位入着しそうで配当が高い馬」の両方のデータが必要なのです。
科学的競馬投資ソフトＡｄｉｎｐｉｃｋ３では、「上位入着しそうな馬」と「上位入着しそうで配当が高い馬」の両方のデータを入手できます。
１）「上位入着しそうで配当が低い馬」データとしては、
・タイム理論に基づく能力値（前走１・前走２・前走３・平均・ベスト・距離ベスト）
・対戦適性
・過去３走３位以内馬・過去５走上位ランク馬
２）「上位入着しそうで配当が高い馬」データとしては、
・休養明適性・不良馬場適性・余力馬・昇級馬
・芝ダート変換後能力
３）「上位入着しそうで配当が並の馬」データとしては、
・血統適性・騎手適性
といった、競馬投資とって非常に有益な各種独自データを簡単に見ることができます。
Ａｄｉｎｐｉｃｋ３では、これら独自データを出馬表画面で出走馬全馬の独自データを１画面で比較して見られるようになっています。
あらゆる角度からＪＲＡのデータが検索でき、ある切り口（例えば、東京の芝１６００Ｍのレースといった）からデータが取り出せるというようなことに関して、私は殆ど興味がありません。私は「上位入着する可能性が高く、且つ配当が高い馬」をいかに簡単にすばやく探し出せるかということに最大の関心を持っています。
私は、ＪＲＡの提供する生データ自体を幾ら各種角度からいじくっても、「上位入着する可能性が高く、且つ配当が高い馬」を簡単にすばやく見つけることは非常に難しいと思ってＡｄｉｎｐｉｃｋ３を開発しております。
ＪＲＡの提供する生データを各種分析・シミュレーションした結果として、新しい独自データを生み出さない限り、「上位入着する可能性が高く、且つ配当が高い馬」を簡単にすばやく見つけることは不可能と考えて科学的競馬投資ソフトＡＤＩＮＰＩＣＫ３を開発した次第です。
この新しく生み出したデータが、Ａｄｉｎｐｉｃｋ３でいう基準値というデータになっており、毎週の出馬表が確定した時点で、最新の基準から各種独自データを算定しています。
ところで、これら多くの有益な独自データの中から、今回のレースでは、どのデータを重要視するかが問題になってきます。
過去のレース結果を振り返って見ると、「血統適性」が重要だったレースもあれば「対戦適性」が重要だったレースもありと、レースによってデータの重要度が異なっているのが実情です。
現在のＡｄｉｎｐｉｃｋ３では、上記有益データの影響度をユーザー側で設定可能になっています。
初期値は過去８年間のデータでのシミュレーションで最適と判断した影響度に設定しておりますが、正直なところよくわかりませんが、年間同じ設定でいいとは私は思っておりません。
はっきりしたことは分かりませんが、「夏競馬」「開幕週」「長距離」の競馬などによって、データの重要度が異なってくるのではないかと思ったりしておりますが、現時点では、どのような場合にどのような設定にしたら回収率が良くなるのか等についてシミュレーション等で確認できていないのが実情です。
ところで今の時期、成長途上の３歳馬と４歳以上の古馬が混合で走るレースで、多くの３歳馬が上位入着していますが、過去の能力値があまり高くない３歳馬が意外と多いのに驚かされます。
これはデータ競馬でタイム理論を利用する場合の大きな問題で、過去のタイムをベースにしたタイム理論に成長(タイムの短縮)をどのように反映させるかが大きな課題になります。
３歳馬が４才以上の馬と混合（あるいは４歳馬が５歳以上と混合）で走るレースの場合、能力の高い古馬と一緒に走ることで今まで以上に高い能力で走る３歳馬が多く、３・４歳と古馬混合レースの場合に、Ａｄｉｎｐｉｃｋ３では、単純に能力比較をするのではなく、成長途上の３・４才馬の能力を高めに設定するようにしております。又、この３・４歳馬の成長度の影響度を設定できるようにしています。
例えば、３歳以上混合戦が始まる夏競馬では影響度を大に設定し、秋競馬で影響度を標準にして、冬競馬で小にして、春競馬で影響度を無しに設定するといったことが可能になっています。
今は秋競馬ですが混合戦での、過去の能力値があまり高くない３歳馬の活躍がまだ目立っているように思います。
現在、次月１２月度基準値と次期バージョン：Ｖ２０５２にてテスト運用中ですが、
今週土日のレースで、特徴的なレースを振り返って見てみると、以下になります。
土曜福島５Ｒは、前走足を余して負けていた余力馬で過去５走入着ランク馬買い目印◎のファーストサイト（単勝オッズ：３．７倍）が１着でした。２着は余力馬で前３走３位以内馬の買い目印▲のローズカクテル（単勝オッズ：１１．５倍）で、３着が休養明でしたが休養明適正プラスで過去３走３位以内馬で買い目印馬のスリーブルー（単勝オッズ：２２．２倍）で、馬連で１９４０円でしたが、３連複は万馬券円でした。
このレースは３着に来たスリーブルーが休養明け馬でしたが、休養前は２着に来たこともあり非常に高い能力で走っていた馬で休養明適性もプラスで絶好の狙い馬でした。
土曜東京９Ｒは、血統適正▲で東京競馬場適性が高く対戦適正▲で前３走３位以内馬かつ過去５走入着ランク馬で買い目印▲のメジロニコラス（単勝オッズ：７．２倍）が１着でした。２着は前走足を余して負けていた余力馬で買い目印△のフィヨルドクルーズ（単勝オッズ：１５．５倍）で、３着が血統適正○で距離・東京競馬場適性共に高く前３走３位以内馬かつ過去５走入着ランク馬で買い目印◎のモエレエルコンドル（単勝オッズ：４．７倍）で、馬連で５６８０円で、３連複は８０１０円、３連単は５万馬券でした。
このレースは１着候補に過去の能力が共に高いメジロニコラスとモエレエルコンドルのどちらにするかが難しいところですが、安定して高い能力で走っていたのはメジロニコラスで過去オープン戦でも３着しており１着候補としてはメジロニコラスが優勢といった感じでした。２着のフィヨルドクルーズも過去に非常に高い能力で走っておりＧ３の愛知杯３着の実績もあり、何よりも余力馬ということで絶好の狙い馬でした。
私の最近の馬券購入ですが、極力買い目点数を絞るようにしています。買い目を絞った結果、回収率は向上してきています。
実は、このレースですが、馬連は３点、３連複は４点、３連単は６点に絞りましたが、馬連・３連複・３連単共に的中となった次第です。
日曜京都１１Ｒのエリザベス女王杯は、血統適正▲で距離適性が高く対戦適正◎で前３走３位以内馬かつ過去５走入着ランク馬で買い目印○のスイープトウショウ（単勝オッズ：２．８倍）が１着でした。２着は対戦適正○で過去５走入着ランク馬で買い目印△のオースミハルカ（単勝オッズ：１６．４倍）で、３着は前走足を余して負けていた余力馬で血統適正▲で京都競馬場適性が高く買い目印▲のアドマイヤグループ（単勝オッズ：１１．１倍）で、馬連で１６４０円で、３連複は４１８０円、３連単は万馬券でした。
このレースは、近走不振が続いていたアドマイヤグループの扱いが問題でしたが、私は、前走余力を残してゴールしていた余力馬であり、且つベスト能力・距離ベスト能力共に一番高ということで、アドマイヤグループにかなりの期待をしていた次第です。
さて話を戻しまして、先ほどの３・４歳馬の成長に関してですが、過去８年間のデータで、３歳以上の混合戦での３歳馬と、４歳以上の混合戦での４歳馬に関して、過去の能力値に関して分析して見ました。
過去の能力として、「前走能力」と「過去３走平均能力」と「過去ベスト能力」について出走馬の中での順位を計算して、上位５位以内の能力順位になる馬がどれ位の割合で上位１・２・３着に入着していたかを分析した結果は、以下のようになっていました。
上位１・２・３着に入着した馬の中で、各能力順位が５位以内だった馬の割合は、
出走馬全体では、
「前走能力」が５位以内の馬は６５％
「過去３走平均能力」が５位以内の馬は６５％
「過去ベスト能力」が５位以内の馬は６８％
を占めていましたが、
３歳以上混合戦に出走した３歳馬に関しては、
「前走能力」が５位以内の馬は５９％
「過去３走平均能力」が５位以内の馬は４２％
「過去ベスト能力」が５位以内の馬は４８％
４歳以上混合戦に出走した４歳馬に関しては、
「前走能力」が５位以内の馬は５８％
「過去３走平均能力」が５位以内の馬は４３％
「過去ベスト能力」が５位以内の馬は５２％
と、混合戦での成長途上の３・４歳馬は能力値がかなり低くても上位入着しているという結果になっていました。
特に、前走能力値に関してはそれほど差がありませんが、ベスト能力値は非常に低い能力値でも上位にきており、平均能力も低い能力の３・４歳馬が上位入着しているという分析結果になっており、成長途上の３・４歳馬は古馬と比較して、「平均能力」と「ベスト能力」がかなり低い場合でも上位入着する可能性が高いことがあらためて確認できた次第です。
今までも、Ａｄｉｎｐｉｃｋ３では、成長途上の３・４歳馬の扱いに関してかなりプログラム改良をしてきましたが、今後、さらに分析を継続して、買い目を決定する総合基準値に関して、成長途上の３・４歳馬の基準データを改定すべく考えており、現在時期バージョン２０５２で１２月度予定基準値を使用してテストを繰り返しております。
次月予定の１２月度基準値は、買い目決定に大きく影響する総合基準値を成長途上の３・４歳馬の基準データを新規追加して大幅改定をする予定でおります。
科学的競馬投資ソフトＡｄｉｎｐｉｃｋ３は、常に上位入着の要因（原因）を発見・確認するために各種分析・シミュレーションを継続して行っており、回収率向上に向けて、基準値改定及びソフトバージョンアップを行っていきますので、今後とも科学的競馬投資を宜しくお願いする次第です。
